Búsqueda en Internet sobre enfermedades cutáneas en comparación con el Buscador de imágenes de piel™
El 80% de las personas buscan sus síntomas de salud en Internet y tratan de auto-diagnosticarse (estudio del PEW Research Centre realizado en 2012). Mucha gente no se da cuenta de esto, pero muchas de las imágenes de Internet han sido etiquetadas incorrectamente, por lo que incluso si encuentras una imagen que parezca similar a tu condición de piel, puede haber sido etiquetada de forma incorrecta.
Prueba nuestro Buscador de imágenes de la piel GRATUITO y ten paz mental
Búsquedas en Internet sobre enfermedades de la piel
Buscamos queratosis actínica usando el motor de búsqueda Google y clicamos en la pestaña de imágenes para encontrar las fotografías más relevantes.
Ejemplo de una búsqueda en Internet de Queratosis actínica
Try our FREE Skin Image Search today and get peace of mind
Después clicamos en una de las imágenes. Apareció una fotografía más grande con su respectivo enlace al sitio web y en la esquina derecha hay imágenes similares/relacionadas.
Clicamos en la imagen y decía Queratosis actínica. A la derecha hay muestras de resultados similares/relacionados
Entonces clicamos en el sitio web relacionado, Dermatología de Calidad – entonces te encuentras con información relacionada con la queratosis actínica y la imagen está incrustada en el texto informativo.
La imagen es una Queratosis seborreica, una verruga senil, que fue confirmada por un dermatólogo certificado por el Consejo.
Luego enviamos la misma imagen a través del Buscador de imágenes de piel™
Resultados: La lesión de Internet etiquetada como Queratosis atnítica. El Buscador de imágenes de la piel™ cree que es una Queratosis seborréica. Un dermatólogo certificado por el Consejo confirma que la imagen es una queratosis seborreica (verruga senil).
¿Qué es el Buscador de imágenes de piel™ Puede confiar en él?
El algoritmo del Buscador de imágenes de la piel™ ha sido entrenado en cientos de miles de imágenes de smartphone de usuarios de la aplicación de First Derm. A lo largo de los años se han enviado más de 250 enfermedades cutáneas diferentes. La mayoría de las consultas han sido sobre 40 enfermedades de la piel, que representan el 80% de los usuarios de First Derm. Las imágenes se han utilizado para entrenar una amplia Red Neuronal Convolucional (CNN, por sus siglas en inglés).
El uso de imágenes de la piel para entrenar una CNN se ha estudiado antes, específicamente en lesiones pigmentadas como lunares y melanomas, donde los resultados han sido similares a los de los dermatólogos. Básicamente una CNN recibe imágenes y datos a una escala mucho más grande y en un marco de tiempo más corto del que un dermatólogo se encuentra a lo largo de su vida. Por lo tanto, por supuesto, con los datos correctos y la formación correcta, una CNN será mejor que un ser humano en la identificación de enfermedades de la piel, pero tomará algún tiempo llegar hasta ahí.
El algoritmo actual del Buscador de imágenes de la piel™ ha sido entrenado en 33 tipos de enfermedades de la piel. La precisión es de un 40% en enfermedades de la piel y de un 80% para las cinco enfermedades principales de la piel (enfermedades diferenciales de la piel).
El Buscador de imágenes de la piel™ actualmente no es tan bueno como un dermatólogo, pero mejor que muchos médicos no dermatólogos. Se debe utilizar como una guía informativa sobre las enfermedades de la piel y no reemplaza a un dermatólogo. Sin embargo, es mucho mejor que una búsqueda de Internet aleatoria para ayudar a guiar a la información relevante sobre su preocupación de la piel. Puede leer un testimonio de un usuario aquí
Pruébelo aquí nuestro™ de búsqueda de imágenes de la piel o puede preguntarle a un dermatólogo real
El médico especialista del Hospital Universitario de Gotemburgo, ex alumno de UC Berkeley. Mi tesis doctoral es sobre Salud Digital y he publicado 5 artículos científicos en teledermatología e inteligencia artificial y otros.