Beste Nutzungen eines KI-Algorithmus für die Haut

von | Jun 3, 2018 | Blog, Künstliche Intelligenz (KI), Nachrichten

Beste Nutzungen eines KI-Algorithmus für die Haut

Auf diesem Bild können Sie sehen, wo das Verworrene Neuronale Netzwerk auf die Hautläsion von Bedeutung hont

 

Skin-Bildsuche™ Beste Nutzung

Hautbildsuche ist ein ALGORITHMUS für künstliche Intelligenz (KI), der sich aus der Ausbildung eines Convolutional Neural Network (CNN) mit Hunderttausenden von Amateur-Smartphone-Bildern von Hautkrankheiten entwickelt hat. Damit es gut funktioniert, braucht es ähnliche Bilder, auf die es trainiert wurde, um eine gute Antwort zurückzugeben.

 

Nehmen Sie ein gutes, fokussiertes und wahres Bild des Bereichs der Besorgnis

Hautbildsuche ist sehr gut bei der Identifizierung, was in einem Bild ist und manchmal kann es zu gut in Bezug auf die Identifizierung von Dingen auf der Haut sein. Wenn Sie ein Hautproblem haben, kann der Körper von anderen Hautläsionen bedeckt werden, die für Ihr Anliegen nicht relevant sind, aber der Computer versteht das nicht. Zum Beispiel ist der Körper von Haaren bedeckt, Sie können vorherige Narben haben, Sie können Pickel oder anatomisch irrelevante Strukturen haben, wie Ihren Bauchknopf.

Dies ist ein Problem, wenn Sie eine gute Antwort zurückerhalten möchten. Der Hautbildsuche Algorithmus kann Körperteile für einen anderen Bereich Ihres Körpers verwechseln. Zum Beispiel können verschiedene Winkel der Nase, ein einzelner Finger oder eine Zehe als Penis verwechselt werden; auf dem Computer sehen sie ähnlich aus. Die Hautbildsuche wurde auf Bildern trainiert und vergleicht Ihr Bild mit dem des Datasets und versucht, etwas Ähnliches zu finden.

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Die Suche wird im Laufe der Zeit immer besser werden, da cnn auf mehr Hautbildern aus dem ganzen Körper trainiert wird und ein neuer verbesserter Algorithmus entwickelt wird.

Ein weiteres Problem ist, dass, wenn Sie ein Bild von normaler Haut oder etwas, das nicht mit Haut verwandt ist, wie ein Auto; Sie erhalten immer noch eine Antwort in Bezug auf ein Hautproblem. Hautbildsuche wurde zu diesem Zeitpunkt nicht auf Nicht-Haut-Erkrankungen trainiert, um eine Nachricht zurückgeben zu können, dass es kein Hautproblem ist, aber das wird in Zukunft möglich sein.

 

Dos and Don’ts bei Verwendung der Hautbildsuche

  • Verwenden Sie ein Smartphone mit einer guten Kamera
  • Die Bildgröße Pixel Mb spielt keine Rolle
  • Verwenden Sie gute natürliche Beleuchtung
  • Erfassen Sie den Bereich der Besorgnis
  • Nehmen Sie fokussierte Bilder
  • Haben Sie keine irrelevanten Ablenkungen im Bild, wie eine Uhr, Schmuck, zeige mit dem Finger oder zeichne auf das Bild

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Fallstudie

Das folgende Beispiel beschreibt einen Benutzer, der sich fragte, was die rot gefärbten Hautläsionen auf seinem Rumpf ist. Einer unserer ersten Derm Hautärzte antwortete es als Pityriasis Versicolor – eine Pilzinfektion, die leicht mit einem verschreibungsfreien Schampo aus einer Apotheke behandelt werden kann.

Pityriasis versicolor Beste Nutzungen eines KI-Algorithmus für die Haut                 Pityriasis versicolor Beste Nutzungen eines KI-Algorithmus für die Haut

Der Benutzer war besorgt über die roten Flecken auf seinem Oberkörper. Der Benutzer hat zwei Bilder gesendet. Wenn man sich die Bilder anschaut, gibt es Haare, einen Bauchknopf, rote Flecken und auch einen ungleichmäßigen dunklen Maulwurf. Die Beleuchtung hätte besser sein können. Wir haben die Bilder auf Hautbildsuche hochgeladen.

 

Hautbildsuche Ergebnisse

Pityriasis versicolor Beste Nutzungen eines KI-Algorithmus für die Haut

Das Top-Ergebnis war Akne, die nichts mit dem Fall zu tun hat. Der Computer wurde durch die enorme Menge an Funktionen im Bild abgelenkt. Eine Beobachtung ist, dass es ihm gelungen ist, sich auf den dunkleren Maulwurf einzuarbeiten. Die Antwort spiegelt wider, dass es nicht auf eine Hautkrankheit konzentriert war, aber mehrere. Wenn der Benutzer auf die entsprechenden Hautkrankheits-Links klickt, kann er mehr über die Hautkrankheiten lesen und es wird ihm hoffentlich helfen, ihn in die richtige Richtung zu führen.

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Ergebnisse mit zugeschnittenen, fokussierten Bildern des Besorgniserregenden Bereichs

zugeschnittenen Pityriasis versicolor Beste Nutzungen eines KI-Algorithmus für die Haut

Eine neue Suche wird mit den korrekt zugeschnittenen Bildern durchgeführt, die sich auf das Hautproblem konzentrieren, und eine neue Liste von Antworten kommt, was es sein könnte.

 

Pityriasis versicolor Beste Nutzungen eines KI-Algorithmus für die Haut

Die abgeschnittenen Bilder konzentrieren sich auf die roten Flecken, die die Top-Antwort als pityriasis versicolor gibt, was auch von einem Hautarzt bestätigt wurde.

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Ergebnisse mit dem ausgeschnittenen dunklen Maulwurf

zugeschnittenen Seborrheic Keratosis Beste Nutzungen eines KI-Algorithmus für die Haut

Eine neue Suche konzentrierte sich auf den dunklen Maulwurf, trotzdem sind die roten Flecken noch im Bild.

Seborrheic Keratosis Beste Nutzungen eines KI-Algorithmus für die Haut

Das zugeschnittene Bild konzentriert sich auf den Maulwurf und zeigt, dass der Benutzer möglicherweise eine seborrhoische Keratose hat. Auf Platz zwei steht das maligne Melanom als differenzielle Antwort. Dieser Maulwurf ist etwas, das von einem persönlich besuchten Hautarzt, mit der Verwendung eines Dermatoskope, dass eine korrekte Diagnose bestimmen kann und ob es entfernt werden sollte, biopsiert oder unter Beobachtung gelassen werden sollte.

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Hautbildsuche Genauigkeit

Version 1.0 unserer Web-Oberfläche wird auf 33 Hautkrankheitsklassen (Entzündlich, Maulwürfe und STDs) trainiert. Die Genauigkeit liegt bei 40% bei einer Hauterkrankung und 80% bei den Top-5-Hauterkrankungen. Wir experimentieren ständig, um es besser zu machen. Innerhalb von 9 Monaten ist das Ziel, 80% genau auf eine Hauterkrankung und 100% auf Top-3-Hauterkrankungen zu sein.

Wir haben eine offene API, die in jede Internetplattform und Apps integriert werden kann. Derzeit Nutzen Gesundheits-Chat-Bots und Telemedizin-Primärversorgungsklinik die API. Bei Interesse können Sie sich hier anmelden

 

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