Las mejores prácticas usando un algoritmo de inteligencia artificial en la piel

 

Las mejores prácticas del buscador de imágenes de la piel™

El Buscador de imágenes de la piel™ es un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que ha evolucionado a partir del entrenamiento de una red neuronal convolucional (CNN) con cientos de miles de fotos amateur de smartphones de enfermedades de la piel. Para que funcione bien y dé una buena respuesta, necesita imágenes similares a las utilizadas para entrenar la CNN.

 

Saca una buena fotografía, bien enfocada y veraz del área de preocupación

La búsqueda de imágenes de la piel™ es muy buena identificando lo que hay en una fotografía y a veces puede ser demasiado buena en lo que respecta a la identificación de las cosas en la piel. Cuando tienes una preocupación sobre la piel, el cuerpo puede estar cubierto de otras lesiones de la piel que no son relevantes a tu preocupación, pero el ordenador no entiende de eso. Por ejemplo, el cuerpo está cubierto de pelo, es posible que tengas cicatrices previas, granos o estructuras anatómicamente irrelevantes, como el ombligo.

Esto es un problema si deseas obtener una buena respuesta. El algoritmo del buscador de imágenes de la piel™ puede confundir partes del cuerpo con otra área del cuerpo. Por ejemplo, diferentes ángulos de la nariz, un solo dedo o un dedo del pie puede confundirse con un pene; para el ordenador son similares. El buscador de imágenes de la piel™ ha sido entrenada a partir de fotografías y compara la tuya con las de su conjunto de datos, e intenta encontrar algo similar.

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El buscador mejorará progresivamente con el tiempo, a medida que la CNN vaya siendo entrenada con más imágenes de la piel de todo el cuerpo y se desarrolle un nuevo algoritmo mejorado.

Otro problema es que si sacas una foto de piel normal o de algo que no esté relacionado con la piel, como un coche; recibirás igualmente una respuesta relacionada con una condición de la piel. El buscador de imágenes de la piel™ todavía no ha sido entrenado con enfermedades no relacionadas con la piel para ser capaz de devolver un mensaje que especifique que no se trata de un problema de la piel. Sin embargo, esto será posible en el futuro.

 

Lo que debes y no debes hacer cuando utilizas el buscador de imágenes de la piel™

• Utiliza un smartphone con una buena cámara
• El tamaño de la imagen y píxeles Mb no importa
• Utiliza buena iluminación natural
• Captura claramente el área de preocupación
• Saca fotos bien enfocadas
• No captures distracciones irrelevantes en la imagen, como relojes, joyas, un dedo señalando o un dibujo en la imagen.

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Caso práctico

El siguiente ejemplo describe a un usuario que se preguntaba qué eran las lesiones cutáneas de color rojo en su tronco. Uno de nuestros dermatólogos de First Derm sugirió una Pityriasis Versicolor – una infección fúngica que puede ser fácilmente tratada con un champú de farmacia sin receta médica.

                 

El usuario estaba preocupado por las manchas rojas de su torso. El usuario envió dos imágenes. Si nos fijamos en las imágenes hay pelo, un ombligo, manchas rojas y también un lunar oscuro irregular. La iluminación podía haber sido mejor. Subimos las imágenes al buscador de imágenes de la piel™.

 

Resultado del buscador de imágenes de la piel™

El resultado principal fue el acné, que no tiene nada que ver con el caso. El ordenador fue distraído con la enorme cantidad de información de la imagen. Una observación es que logró concentrarse en el lunar oscuro. La respuesta refleja que no se centró en una enfermedad de la piel, sino en varias. Si el usuario hace clic en los enlaces respectivos de enfermedades de la piel, puede leer más sobre estas y ojalá ayude a guiarle en la dirección adecuada.

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Resultados con imágenes recortadas y enfocadas en el área de preocupación

Se realiza una nueva búsqueda con las fotografías recortadas correctamente que se centran en el área de preocupación y surge un nuevo listado de posibles enfermedades.

 

Las imágenes recortadas se centran en las manchas rojas, que da como resultado más probable una pitiriasis versicolor, después también confirmada por un dermatólogo humano.

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Resultados con el lunar oscuro recortado

Una nueva búsqueda centrada en el lunar oscuro, aunque las manchas rojas están todavía en la imagen.

La imagen recortada se centra en el lunar y revela que el usuario posiblemente tenga una queratois seborreica. Como segunda posibilidad se baraja un melanoma maligno. Este lunar debería ser examinado en una visita presencial a un dermatólogo que, con la ayuda de un dermatoscopio, pudiera determinar un diagnóstico correcto, y en caso de deberse extirpar, fuera biopsiado o mantenido bajo observación.

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Precisión del buscador de imágenes de la piel™

 

La versión 1.0 de nuestra interfaz web está entrenada en 33 tipos de enfermedades de la piel (inflamatorias, lunares y ETS). La precisión es de un 40% en enfermedades de la piel y de un 80% para las 5 enfermedades principales de la piel. Estamos continuamente experimentando para mejorarla. El objetivo es conseguir una precisión del 80% en enfermedades de la piel y de un 100% para las 3 enfermedades principales de la piel.

Tenemos una API abierta que puede ser integrada en cualquier plataforma de internet o app. Actualmente, los chatbots de salud y la telemedicina en atención primaria usan la API. Si está interesado puede registrarse aquí.

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