Kan AI Diagnostisera Melanom Bättre än en Läkare?

av | Aug 8, 2017 | Blogg

AI melanom gratis hud bildsökning

Kan AI Diagnostisera Melanom Bättre än en Läkare?

 

AI Melanom

Tänk om en maskin kunde “se” vad läkarna inte kan? Snart kan det finnas en artificiell intelligensverktyg för att diagnostisera melanom som kan göra just det. Forskare vid University of California (UC) och Stanford University utvecklar en skanner och en app för din smartphone som kan ge tidigare upptäckt av melanom än en melanom biopsi.

 

AI kommer till hudcancer Upptäckt

Melanom representerar endast 5% av hudcancer. Men det orsakar flest dödsfall hudcancer. Varför? Det är inte lätt att upptäcka och behandla det i sitt tidigaste skede- när melanom är nästan 100% möjligt att bota. Tidig upptäckt är nyckeln till överlevnad.

Den nuvarande standarden på vården är visuell inspektion av en husläkare. Men även om du gör månatliga hud undersökningar, kanske du inte märker en förändring.  Och om en patient har hundratals leverfläckar kan det vara svårt att fånga och behandla innan det blir en allvarlig hälsofråga.

Prova vår GRATIS Hud-Bild Sökning™

 

En dator för att konkurrera med den mänskliga hjärnan

Inspirerad av hur den mänskliga hjärnan fungerar, dessa forskare drar nytta av stora vinster i datorkraft och stordata. Genom att jämföra en bild av en leverfläck eller sår till bilder som samlats in från internet, neurala nätverk “modeller” är utbildade för att förutsäga om en leverfläck är melanom baserad.

Vid Stanford, “utbildade” datorvetare en befintlig Google-algoritm för att kombinera visuell bearbetning med en typ av artificiell intelligens som kallas djupinlärning. Bilderna som används i deras app representerar över 2000 olika hudsjukdomar, samlade från internet och granskas av hudläkare.

På UC, är algoritmen programmerad att titta på över tusentals bilder av hudskador och observera mönster. Dessa data kombineras sedan med information som samlats in från en databas med melanom-patienter för att skapa ett skanningsverktyg. Både Stanford och UC forskare som arbetar med dessa projekt tror att denna nya teknik kommer att kunna “läsa” din hud bättre än en husläkare.

Prova vår GRATIS Hud-Bild Sökning™

 

UC Santa Barbaras student Abhisheck Bhattacharya, som utvecklat melanom projektet tillsammans med UC San Franciscos professor, Dr Dexter Hadley, har hittills visat en 96% noggrannhet med hjälp av denna modell.

“Vi tillämpar datorseende för att lösa medicinska problem” säger Bhattacharya.

“Vad vi försöker göra är något människor inte kan göra” säger Dr Hadley. “Människor kan inte förutsäga vad som händer under huden från att titta uppifrån”.

Oavsett noggrannhet i laboratoriet så tar forskare vid UC steg mot att bevisa framgång i en klinisk prövning innan tekniken införs för allmänheten.

Vid Stanford fann forskare att deras app är också är i stånd med att identifiera hudcancer lika bra som hudläkare (med 91% noggrannhet). Stanford-teamet säger att syftet med att utveckla sitt program är inte att ersätta mänskliga hudläkare, men att erbjuda människor ett billigt alternativ för tidig screening. Båda teamen säger att modellen neurala nätverk ser lovande ut, men mer nogranna bedömningar av dess säkerhet skulle behöva göras innan ett sådant program kan nå allmänheten.

Har du frågor om din hud? Konsultera en hudläkare nu.

 

Ett smärtfritt alternativ till biopsi

Traditionellt är en full tjocklek biopsi det enda sättet att veta säkert hur djupt en malignt melanom har trängt in i huden. För det mesta kan läkaren finna det nödvändigt att utföra flera tarmbiopsier. Med mer exakt upptäckt av melanom kan patienter dra nytta av att behöva uthärda färre tarmbiopsier.

UC och Stanford team är inriktade på att föra artificiell intelligens (AI) fram för upptäckt av hudcancer snart. Verktyg som gör det möjligt för vem som helst, särskilt de med liten tillgång till hudexperter, att bedöma om de kan ha tecken på hudcancer kommer sannolikt att vara livräddande. Ju tidigare melanom upptäcks, desto bättre är chanserna att slå det.

Det snabbaste sättet nu att få en leverfläck kontrollerad är att använda First Derms tjänst. Kringgå den genomsnittliga väntetiden på 32 dagar för ett besök till hudläkare och få ett svar inom några timmar.

Prova vår GRATIS Hud-Bild Sökning™

Fråga en hudläkare

Anonymt, snabbt och säkert!

Över 15,000+ läsare

Få nytt content fra First Derm

Fråga en hudläkare

Anonymt, snabbt och säkert!

logo
1 (415) 234-4124
Support
Share This