Hur AI kan hjälpa Coronavirus Krisen

Vi är nu djupt in i ett pandemiskt territorium där större delen av världen har varit i någon form av nedstängning i minst en vecka. Världens hälso- och sjukvårdssystem sätts på svärdet när de försöker hantera sjukdomen. Med avsikten att lätta på trycket meddelade USA:s president Donald Trump förra veckan en utbyggnad av telehälsotjänster. Från detta har betoningen på teknik inom hälsa blommat ut med resultat som vi alla kan vara positiva till. 

AI ger en positiv effekt 

Vi har tidigare diskuterat den potential och positiva effekt artificiell intelligens kan ha inom vårt hälso- och sjukvårdssystem. Studier har visat att användning av AI som triagetjänst effektivt skulle kunna förutsäga dödligheten. Det hjälper därför om vilka patienter som ska prioriteras och var. 

Även om denna studie visade fantastiska resultat, kunde vi inte förutse en pandemi som Covid-19. Detta har påskyndat användningen av AI inom vården. Från detta har forskare från New York University samarbetat med två sjukhus i Kina för att starta prövning av AI-teknik. 

Vad gör den här AI:n? 

AI fungerar som ett beslutsstödsverktyg, liknande vår egen bildhudsöknings AI. Verktyget hjälper akutläkare bestämma vilka patienter att ta emot och vilka som ska skickas hem. Detta är ett komplext och kritiskt beslut som akutläkare tvingas göra oftare med stigande Coronavirus fall. Detta driver i sin tur sjukhusen långt bortom deras kapacitet och resurser. 

Beslutet om vilka patienter som ska prioriteras försvåras särskilt av sjukdomens uppenbara oförutsägbarhet. Vissa människor lider bara av lindriga symtom medan det slår hårdare för andra. Det är av denna anledning som forskarna hoppades AI kunde ge viss förutsägbarhet till sjukdomen för akutläkare. 

 

Hur utförde de testet?

Verktyget testades med demografiska, laboratorium och radiologiska fynd från 53 patienter som testade positivt för coronavirus på två kinesiska sjukhus. Dessa patienter hade lagt fram typiska coronavirus symtom, en mild hosta, feber och magbesvär som, för vissa av patienterna, utvecklades till svår lunginflammation eller akut inflammatoriskt tillstånd med respiratorisk svikt (ARDS).

Intressant är att, mönster sett i lungavbildning, ålder, kön och andra markörer inte var till hjälp för att förutsäga vilka patienter som skulle bli den sjukaste. AI fann att tre fysiologiska mått faktiskt var de bästa prediktorerna för svår sjukdom. Detta var: förhöjda hemoglobinnivåer, djup muskelvärk (myalgi) och något förhöjda nivåer av ett leverenzym som kallas “Alaninaminotransferas”.  

Genom att använda dessa tre avläsningar plus andra faktorer kunde AI-verktyget förutsäga sannolikheten för ARDS med upp till 80% noggrannhet. 

 

Vad betyder allt det här?

Sammanfattning är att AI upptäckte två intressanta resultat vid testning. För det första är att faktorer som ålder, kön, lungfunktion etc. inte var till någon nytta när man försöker förutsäga svårighetsgraden av en patientinfektion. För det andra, faktorer som inte tidigare beaktats såsom hemeglobin nivåer, visade 80% noggrannhet i förutsäga Coronavirus svårighetsgrad. 

Planen är att testa denna AI med fler patienter för att förbättra noggrannheten och mäta resultat. Om det fortsätter att fungera som det är för närvarande, skulle vi kunna se mer av denna teknik på våra sjukhus mycket snart. Du kan läsa mer om denna studie här. 

Om du är intresserad av AI och vill se vad all uppståndelse handlar om, kan du naturligtvis ge vår hud bild sökare ett försök gratis. Det kan etablera hudåkommor med 80% noggrannhet på 43 hudsjukdomar. 

Prova vår GRATIS hud sökning idag och skapa ett lugn inom dig