First Derm Partner mit SelfDiagnostics-Testkits

von | Dez 2, 2019 | Blog, Künstliche Intelligenz (KI), Nachrichten

SelfDiagnostics home testing kits

First Derm’s Artificial Intelligence AUTOMDERM® is integrated into SelfDiagnostics as a screening tool to help convert more customers

 

First Derm Partners with SelfDiagnostics home testing kits

 

Pressemitteilung

First Derm hat seinen AUTODERM®-API-Algorithmus für künstliche Intelligenz (KI) in das SelfDiagnostics-Gesundheitsportal für Heimtestkits integriert. Ein SelfDiagnostics-Kunde kann einfach ein gut fokussiertes Foto von jedem Hautproblem hochladen und innerhalb eines Bruchteils einer Sekunde eine Antwort auf eine mögliche Hautkrankheit und welche Schritte als nächstes zu unternehmen haben. AUTODERM® haben einen KI-Algorithmus für 33 verschiedene Hautkrankheiten für das schnelle Screening entwickelt.

“Das ist eine perfekte Partnerschaft”, sagt Dr. Alexander Börve, CEO von First Derm. “Wir haben Tag und Nacht an der Verfeinerung unserer KI gearbeitet, es ist jetzt ein sehr gutes Suchwerkzeug für Hautkrankheiten, das Ihnen eine sofortige Antwort auf Ihre Hautsorgen gibt und welche Schritte als nächstes zu unternehmen sind.” Wir können nur auf Hautkrankheiten testen und SelfDiagnostics haben nur eine komplette Sammlung von selbsttestenHeim-Kits, einschließlich STD, Allergien, Krebs, Lebensmittelunverträglichkeiten, so dass wir uns gegenseitig ergänzen, um dem Patienten aus dem Komfort zu helfen.”

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Dermatologie ist nichts Neues. Es entstehen jedoch neue Algorithmen, die Hautkrankheiten mit hoher Genauigkeit untersuchen können. Google Inc veröffentlichte kürzlich E-Studien zu 26 Hautkrankheiten, die zeigten, dass die KI bei der Differentialdiagnose mit Dermatologen auf Augenhöhe und sogar besser als Hausärzte oder Krankenschwestern war.

Autoderm hat ein neuronales Netzwerk mit 120 000 Smartphone-Hautbildern von 33 Hautkrankheitsklassen trainiert, die von entzündlichen Erkrankungen wie Rosacea und Psoriasis bis hin zu Hautinfektionen wie Pityriasis versicolor und sexuell übertragbaren Krankheiten wie dem Humanpapillomavirus (HPV) reichen. Die Version, die wir gebaut haben, ist unsere dritte und es wurde viel experimentiert, um die Technologie voranzubringen. Unsere neueste Version hat eine Genauigkeit von 50% auf das Top-Ergebnis, aber wenn Sie die Top 5 Ergebnisse (4 Differential-Hauterkrankungen) es durchschnittlich 80% in der Genauigkeit. In diesem Stadium sind wir vergleichbar mit einer Suchmaschine über Hautkrankheiten, aber mit genauerer Genauigkeit. Anstatt Text einzureichen und Fotos zurückzubekommen, senden Sie ein Bild und erhalten genaue Ergebnisse mit weiteren Informationen über die diagnostizierte Hautkrankheit.

Eine interessante aufstrebende Benutzerbasis für unsere Hautkrankheit Suchmaschine ist Generation Z und Millennials. Wir haben einen kleinen Test auf Reddit über einen Zeitraum von 24 Stunden mit Bildern durchgeführt, die von Community-Mitgliedern innerhalb des Forums bereitgestellt wurden. Wir verglichen dann die Antworten, die unser KI-Algorithmus mit den Antworten lieferte, die Community-Mitglieder auf Reddit bereits gegeben hatten, in vielen Fällen waren die Ergebnisse unserer KI-Technologie genauer und bestätigten auch jede Hauterkrankung, die in den Foren richtig diagnostiziert worden war.

Wir haben akademische Forschungskooperationen eingerichtet und verfolgen die FDA-Zulassung, um in Zukunft ein diagnostischer Dermatologiealgorithmus zu werden.

First Derm und SelfDiagnostics respektiert die Privatsphäre der Nutzer durch einen völlig anonymen Prozess. Nur ein Foto wird gesammelt, um den neuen Algorithmus weiter zu trainieren. Benutzer werden gebeten, nur nicht identifizierbare Bilder zur Analyse zu nehmen.

Verweise

  1. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Esteva A, Kuprel B et al. Nature 2017/01/25/online
  2. A deep learning system for differential diagnosis of skin diseases. Yuan L et al. Cornell University arxiv https://arxiv.org/pdf/1909.05382.pdf 
  3. Deep learning outperformed 136 of 157 dermatologists in a head-to-head dermoscopic melanoma image classification task. Brinker, Titus J.Ludwig-Peitsch, Wiebke et al. European Journal of Cancer, Volume 113, 47 – 54
  4. Börve A, Terstappen K, Sandberg C, Paoli J. Mobile teledermoscopy- there’s an app for that!. Dermatol Pract Concept. 2013;3(2):41–48. Published 2013 Apr 30.  

 

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About First Derm: First Derm in incorporated as iDoc24 Inc and is a Techstarss and Skydeck alumn. They leads the mobile health revolution by empowering users to submit skin concerns anonymously to board-certified dermatologists with photos and a description from anywhere in the world. They are now transitioning from human to artificial intelligence with their AUTODERM API. First Derm provides triage service, yielding an information-based response and suggested course of action. Since the app can be accessed any time, users receive a reliable review of their condition directly 24/7. For more information, please visit https://www.FirstDerm.com.

 

Über SelfDiagnostics.com: SelfDiagnostics ist ein führendes europäisches Gesundheitsunternehmen. Das Unternehmen verfügt über eine patentgeschützte Molecular Diagnostics-Technologie der nächsten Generation, die bei der Erkennung von Krankheiten hilft und Diagnosen vor Ort in Kombination mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit ermöglicht. 

Parallel zur Produktentwicklung betreibt das Unternehmen den Vertrieb über die E-Commerce-Plattform https://selfdiagnostics.com/autoderm/durch den Verkauf analoger Produkte von Drittanbietern – Probe-zu-Labor-Tests, Schnelltests, Blutdruckmessgeräte, Inhalatoren.

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